在不少芯片創業企業追求最新的工藝以實現最佳性能時，AI芯片廠商燧原科技兩代芯片卻采用了相同的工藝。
7月7日，騰訊投資的國內AI芯片初創企業燧原科技發布第二代人工智能訓練產品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”訓練加速卡和“云燧T21”訓練OAM模組，全面升級的“馭算TopsRider”軟件平臺以及全新的“云燧集群”。
燧原科技創始人、CEO趙立東在接受采訪時表示，“邃思2.0”和第一代產品均由格芯的12nm FinFET工藝打造，“邃思2.0”將于年底量產。
為了獲得高的性能，大部分AI云端芯片廠商都采用最新的制程，為何燧原科技第二代產品沒有使用更先進工藝？
“英特爾的芯片技術發展戰略是Tick–Tock模式，Tick階段升級工藝，Tock階段升級處理器架構。對我們來說，我們第一代芯片是一個全新的架構，第二代我們有一個選項，架構保持大致不變，工藝向前演進，然后再架構再工藝，這就是沿著傳統的Tick–tock這條路走。第一代芯片在落地過程和客戶磨合過程當中，我們覺得架構的演進比工藝演進更重要。”趙立東告訴記者。
他表示，通過對市場的理解和對競品的分析確定第一代芯片架構，第二代最大的區別是有了實際的用戶，基于實際的業務模型。“在這些業務使用當中有新的算法、模型出現，這是AI跟傳統CPU、GPU不一樣的地方，再加上其他國際大廠也在迭代。”
具體而言，燧原科技新一代全自研的GCU-CARA全域計算架構，針對人工智能計算的特性進行深度優化，支持全面的計算精度，涵蓋從FP32、TF32、FP16、BF16到INT8，單精度FP32峰值算力達40 TFLOPS，單精度張量TF32峰值算力達到160 TFLOPS。
其實成本也是影響工藝選擇的重要因素。趙立東表示，從設計到流片，12納米制程和7納米制程成本完全不同，“一個3億多人民幣，一個7億多，公司的商業本質還是要考慮成本。”
此外，同時改架構和工藝的風險太大，他介紹稱，“如果最后有問題不知道是工藝造成的還是架構造成的。先進制程的性能、功耗會更好，但是綜合考慮成本、風險和供應商產能，我們選擇改架構。”
目前，半導體行業產能緊缺，考驗著芯片設計企業的供應鏈管理能力。此前，有媒體報道，格芯單方取消部分企業訂單。對此，趙立東表示，和格芯的合作一直很順利，“同樣一家公司，它給你多強的技術支持是不一樣的，包括價格，還有交貨周期，長6個月短則4個月，完全看你和它的關系。”
在市場應用方面，去年9月，燧原科技宣布，“云燧T10”和由其組成的多卡分布式訓練集群已在云數據中心落地，正式進入商用階段。趙立東介紹稱，燧原科技今年在泛互聯網、傳統行業（金融、交通、電力、醫療、工業等）以及新基建三大業務方向上都將有營收。
騰訊是燧原科技的投資方，也是其重要的合作伙伴。2018年8月，燧原科技由騰訊領投，獲得Pre-A輪融資3.4億元人民幣。
“騰訊在AI這個領域，有足夠的數據、應用場景，業務需求，也愿意和我們坐在一起深入地進行技術交流。對我們的產品開發幫助很大，真正了解底層到底是什么，加速到底是什么，怎樣才能做得更好。”趙立東透露，在泛互聯網領域，公司還在與其他互聯網大廠談商業落地，“包括有自研芯片團隊的泛互聯網廠商都有在接觸。”
當天，燧原科技還和上海銀行、浪潮等生態合作伙伴進行了戰略合作框架簽約。
（第一財經）
設為首頁
